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알고리즘44

최장 증가 부분 수열 찾기 | 역추적 (Longest Increasing Subsequence Tracking) 2020/06/25 - [알고리즘] - 최장 증가 부분수열: LIS (Longest Increasing Sub-sequence) 지난 포스팅에서 LIS로 찾은 결과는 부분 수열의 최장 길이에 대한 정보만을 가지고 있을 뿐, 그 자체가 부분 수열이 될 수 없다는 점을 강조했다. LIS 역추적을 위해 pair 자료형 배열을 만들고 다음과 같이 정의하였다. pair LIS[MAX_SIZE] // first = 값, second = 인덱스 그리고 매번 arr배열을 탐색하면서 2가지 규칙으로 i번째 인덱스 앞에 올 인덱스 j (j LIS[_size-1].first) { lastidx = i; pre[i] = LIS[_size - 1].second; LIS[_size++] = { arr[i],i }; continu.. 2020. 6. 26.
최장 증가 부분수열: LIS (Longest Increasing Sub-sequence) LIS 길이는 꽤 단순하게 구할 수 있다. 10 20 10 30 20 50의 전체 수열이 있다면 먼저 10을 벡터에 넣는다 10 그 다음 수를 벡터의 마지막 수와 비교하여 1) 마지막 수보다 크다면 그대로 벡터에 삽입 10 20 2) 마지막 수보다 작거나 같다면 벡터에 있는 요소들 중 다음 수보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 찾아 바꿔주면 된다. 10 20 (세번째 10과 첫번째 원래 들어있던 10을 바꾼것이다) 이 수를 찾을 때 lower_bound를 사용하면 편하지만 실력 향상을 위해 직접 이분탐색을 구현하여 써봐도 좋다. 끝까지 반복하면 10(2) 20(4) 30(3) 50(5) ()안에 수는 인덱스이다 의 결과를 얻을 수 있는데 이것은 부분 수열의 길이가 4라는 것이지 이 결과가 최장 증가 부분.. 2020. 6. 25.
이분 매칭 이분매칭은 x -> y로 가는 y를 모든 x에 대하여 선택할 때 두개 이상의 x가 y로 매칭되지 않으면서 최대로 선택할 수 있는 알고리즘입니다. dfs와 bfs로 접근 가능하며 BFS는 잘 알려진 네트워크 플로우가 속합니다. 본 글에서는 DFS를 사용하여 경우의 수를 찾아보겠습니다. 이분 매칭의 메인 아이디어는 모든 x에 대하여 선택 가능한 y를 찾아 가면서, 1. x가 탐색 중 만난 y가 이전에 다른 x에게 선택되어 지지 않았거나, 2. x가 y를 선택할 때, y를 선택했던 x가 다른 y를 선택할 수 있으면, (즉, {x,y} 상태에서, {x,y}, {x,y} 쌍이 구성될 수 있다면) 이 외의 경우는 x의 짝은 존재 하지 않는다. 현재 탐색하고자 하는 x 는 쌍을 구성할 수 있습니다. 두개의 배열을 선.. 2020. 6. 25.
[BOJ] 백준 16491번: 대피소 찾기 CCW를 이용한 선분 교차 판별 알고리즘을 통해 DFS 탐색하는 문제 #include #include #include #include #include using namespace std; typedef pair pii; int n; int rsy[101] = { 0, }; // 같은 y좌표를 갖는 로봇 int dsy[101] = { 0, }; // 같은 y 좌표를 갖는 대피소 pii pr[101]; pii pd[101]; int tmp[101]; bool visit[101]; int ccw(int x1, int y1, int x2, int y2, int x3, int y3) { int left = x1 * y2 + x2 * y3 + x3 * y1; int right = x1 * y3 + x3 * y2 +.. 2020. 6. 19.

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